Using artificial intelligence to improve pain assessment and pain management: a scoping review
Použití umělé inteligence ke zlepšení hodnocení bolesti a management bolesti: revize rozsahu
Více než 20 % dospělých v USA uvádí, že po většinu dní nebo každý den pociťují bolest. Podobná situace se děje i v evropských zemích, Českou republiku nevyjímaje. Nekontrolovaná bolest jednoznačně vede ke zvýšenému využívání zdravotní péče, častým hospitalizacím, návštěvám na pohotovosti a vysoké finanční zátěži pro zdravotnický systém.
Zhang et al. (2022) zpracovali systematickou review, jejíž předmětem bylo hodnocení, pochopení a léčba bolesti pomocí přístupů umělé inteligence. Využití umělé inteligence může u pacienta pomoci zlepšit výsledky léčby a využití zdrojů ve zdravotnictví.
Autoři studie prohledávali mezinárodní elektronické databáze, mezi ně patří Web of Science, CINAHL, PsycINFO, Cochrane CENTRAL, Scopus, IEEE Xplore a digitální knihovna ACM. Hledání původně identifikovalo 6946 studií, pouze 30 studií splnilo kritéria pro zařazení do této review.
Jedna ze 30 vybraných studií byla naše studie o léčbě výhřezů meziobratlových plotének systémem Computer Kinesiology (Honců at al., 2020). Informace o naší studii jsou v review uvedeny v Tab. 2, na straně 8.
Závěry z této review naznačují, že používání intervencí založených na umělé inteligenci mají pozitivní vliv na rozpoznání bolesti, predikci bolesti a sebeřízení bolesti. Většina studií jsou však pouze pilotními studiemi, tzn. jejich přístupy nejsou zatím připraveny pro velké klinické použití, ale je potřeba dále pracovat na navazujících studiích, které toho budou moci časem dosáhnout.